የናፍጣ ነዳጅ ማጣሪያ አካል

በሜካኒካል መሳሪያዎች ወደ መጠነ-ሰፊ ፣ ብልህ እና ከፍተኛ ትክክለኛነት ፣ እንደ ሮለር ተሸካሚ ያሉ የሚሽከረከሩ ክፍሎችን መጠቀም የኃይል ማስተላለፍን ፣ የቦታ አቀማመጥን እና ሌሎች ዓላማዎችን ለማሳካት በከፍተኛ ሁኔታ ተሻሽሏል።ሲበላሹ ወይም ሲወድቁ የሜካኒካል መሳሪያዎች ኦፕሬሽን ደህንነት እና የምርት ጥቅማጥቅሞች ላይ ተጽእኖ ይኖረዋል.ይሁን እንጂ የእነዚህ የሚሽከረከሩ ክፍሎች ልዩ የመጫኛ ቦታ በመኖሩ የመሣሪያውን የጤና ሁኔታ ለመመርመር እና ለመገምገም በጣም አስቸጋሪ ነው, እና ቀደም ሲል በሰዎች ወይም በልምድ ላይ የተመሰረቱ ዘዴዎች ሊሰሩ አይችሉም.ስለዚህ የመሣሪያዎች ጤና ክትትልን ተግባራዊ ለማድረግ የማሰብ ችሎታ ያለው የመለየት እና የመመርመሪያ ዘዴን ማዘጋጀት ከፍተኛ የምርምር ርዕስ ሆኗል.

አርቴፊሻል ኢንተለጀንት በፍጥነት በማደግ ላይ፣ የማሽን የመማር ዘዴዎች ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመሩ ይሄዳሉ፣ ሜካኒካል መሳሪያዎችን የማሰብ ችሎታ ያለው ምርመራ እውነት እና ብልጽግናን ያደርጉታል፣ እንደ ማጠናከሪያ ትምህርት (RL) [1]፣ [2]፣ አመንጪ ተቃዋሚ ኔትወርኮች (GAN) [3]፣ autoencoder (AE) [4] እና የቬክተር ማሽን (SVM) [5]፣ [6]፣ [47] ይደግፋሉ።ከነዚህም መካከል SVM በስታቲስቲካዊ ትምህርት ላይ የተመሰረተ የምደባ ስልተ-ቀመር ሲሆን ይህም በአካባቢው ሚኒማ ውስጥ መውደቅ ቀላል አይደለም እና የስልጠና መረጃን በተመቻቸ ሃይፐር ፕላን የሚለይ ሲሆን የስልጠና መረጃ ደግሞ በመስመር ላይ ባልሆኑ የካርታ ስራዎች እንደ ፖሊኖሚል ተግባራት እና ወደ ከፍተኛ ገፅታዎች ሊቀረጽ ይችላል። ራዲያል መሰረት ተግባራት.በተጨማሪም SVM በተወሰኑ ናሙናዎች ትክክለኛ የውሳኔ ሃይፐር ፕላን ሊያቀርብ ይችላል፣ እና ጥሩ የአጠቃላይ ችሎታ አለው።ከምርጥ አፈፃፀሙ አንፃር SVM በብዙ መስኮች በሰፊው ጥቅም ላይ ውሏል።ዋንግ እና ሌሎች.ከፍተኛ-ልኬት የባህሪ ስብስብን ለመገንባት ከበርካታ ሚዛኖች የመሸከምያ ባህሪያትን ማውጣት በሚችል አጠቃላይ የስብስብ ባለብዙ-ሚዛን ክብደት ፐርሙቴሽን ኢንትሮፒ (GCMWPE) እና SVM [7] ጥምረት ላይ በመመርኮዝ ብልህ የስህተት ምርመራ ዘዴን አቅርቧል።ባያቲ እና ሌሎች.በSVM [8] ላይ በመመስረት ለዲሲ ማይክሮግሪድ የተሳሳተ መገኛ ዘዴን አቅርቧል።በእያንዳንዱ መስመር አንድ ጫፍ ላይ ያለውን የአካባቢ የሚለካውን እሴት በመጠቀም የከፍተኛ ንክኪ ጥፋት ትክክለኛ ቦታ ሊገኝ የሚችል ሲሆን የሙከራ ውጤቶቹ እንደሚያሳዩት መርሃግብሩ ለድምጽ እና ሌሎች ረብሻዎች ጠንካራ ነው።ማጣቀሻ.[9] ድምጽን ለማስወገድ የተለየ የኮሳይን ማጣሪያን በሚጠቀም የድጋፍ ቬክተር ማሽን ላይ ተመስርቶ ለሊቲየም-አዮን ባትሪ የማሰብ ችሎታ ያለው የስህተት ምርመራ ዘዴን አቅርቧል።