ଡିଜେଲ ଇନ୍ଧନ ଫିଲ୍ଟର ଉପାଦାନ |

ବୃହତ-ମାପ, ବୁଦ୍ଧିମାନ ଏବଂ ଉଚ୍ଚ-ସଠିକତା ଆଡକୁ ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଯନ୍ତ୍ରର ଧାରା ସହିତ, ବିଦ୍ୟୁତ୍ ପରିବହନ, ସ୍ଥିତି ସ୍ଥିର ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ରୋଲର୍ ବିୟରିଂ ପରି ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ଅଂଶଗୁଡିକର ବ୍ୟବହାର ଯଥେଷ୍ଟ ଉନ୍ନତ ହୋଇଛି |ଯେତେବେଳେ ସେଗୁଡ଼ିକ ନଷ୍ଟ ହୋଇଯାଏ କିମ୍ବା ବିଫଳ ହୁଏ, ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଯନ୍ତ୍ରପାତି କାର୍ଯ୍ୟ ନିରାପତ୍ତା ଏବଂ ଉତ୍ପାଦନ ଲାଭ ପ୍ରଭାବିତ ହେବ |ତଥାପି, ଏହି ଘୂର୍ଣ୍ଣନକାରୀ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକର ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ସ୍ଥାପନ ସ୍ଥିତି ଯୋଗୁଁ, ଉପକରଣର ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ସ୍ଥିତି ଗବେଷଣା ଏବଂ ବିଚାର କରିବା ଅଧିକ କଷ୍ଟସାଧ୍ୟ ଅଟେ, ଏବଂ ମନୁଷ୍ୟ କିମ୍ବା ଅଭିଜ୍ on ତା ଉପରେ ନିର୍ଭର କରୁଥିବା ପୂର୍ବ ପଦ୍ଧତିଗୁଡ଼ିକ ଆଉ କାମ କରିପାରିବ ନାହିଁ |ତେଣୁ, ଯନ୍ତ୍ରପାତି ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ମନିଟରିଂକୁ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିବା ପାଇଁ ବୁଦ୍ଧିମାନ ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ନିରାକରଣ ପଦ୍ଧତିର ବିକାଶ ଏକ ହଟ ଗବେଷଣା ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ପରିଣତ ହୋଇଛି |

କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମାନର ଦ୍ରୁତ ବିକାଶ ସହିତ, ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ମେସିନ୍ ଶିକ୍ଷା ପଦ୍ଧତି ଯାନ୍ତ୍ରିକ ଯନ୍ତ୍ରପାତିଗୁଡ଼ିକୁ ବୁଦ୍ଧିମାନ ନିରାକରଣକୁ ସତ୍ୟ ଏବଂ ସମୃଦ୍ଧ କରିଥାଏ, ଯେପରି ଦୃ for ୀକରଣ ଶିକ୍ଷା (ଆରଏଲ) [1], [2], ଜେନେରେଟିଭ୍ ଆଡଭର୍ସରିଆଲ୍ ନେଟୱାର୍କ (GAN) [3], ଅଟୋନକୋଡର୍ | (AE) [4] ଏବଂ ସପୋର୍ଟ ଭେକ୍ଟର ମେସିନ୍ (SVM) [5], [6], [47] |ସେଥିମଧ୍ୟରୁ, SVM ହେଉଛି ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଶିକ୍ଷଣ ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏକ ଶ୍ରେଣୀକରଣ ଆଲଗୋରିଦମ, ଯାହା ସ୍ଥାନୀୟ ମିନିମାରେ ପଡ଼ିବା ସହଜ ନୁହେଁ ଏବଂ ଉତ୍କୃଷ୍ଟ ହାଇପରପ୍ଲେନ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଟ୍ରେନିଂ ତଥ୍ୟକୁ ପୃଥକ କରିଥାଏ ଯେତେବେଳେ ଟ୍ରେନିଂ ଡାଟା ଅଣ-ଲାଇନ୍ ମ୍ୟାପିଂ ପଦ୍ଧତି ମାଧ୍ୟମରେ ଉଚ୍ଚ-ଡାଇମେନ୍ସନାଲ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସହିତ ମ୍ୟାପ୍ ହୋଇପାରିବ | ରେଡିଆଲ୍ ଆଧାର କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକ |ଏହା ସହିତ, SVM ସୀମିତ ନମୁନା ଅଧୀନରେ ସଠିକ୍ ନିଷ୍ପତ୍ତି ହାଇପରପ୍ଲେନ୍ ପ୍ରଦାନ କରିପାରିବ ଏବଂ ଏହାର ଭଲ ସାଧାରଣକରଣ କ୍ଷମତା ଅଛି |ଏହାର ଉତ୍କୃଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତାକୁ ଦୃଷ୍ଟିରେ ରଖି SVM ଅନେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବହୁଳ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୋଇଛି |ୱାଙ୍ଗ ଏଟ୍।ଜେନେରାଲାଇଜଡ୍ କମ୍ପୋଜିଟ୍ ମଲ୍ଟି-ସ୍କେଲ୍ ଓଜନିଆ ପର୍ମୁଟେସନ୍ ଏଣ୍ଟ୍ରପି (GCMWPE) ଏବଂ SVM [7] ର ମିଶ୍ରଣ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଏକ ବ intelligent ଦ୍ଧିକ ତ୍ରୁଟି ନିରୂପଣ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରସ୍ତାବ ଦେଇଛି, ଯାହା ଉଚ୍ଚ-ଡାଇମେନ୍ସନାଲ୍ ବ feature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ ନିର୍ମାଣ ପାଇଁ ଏକାଧିକ ମାପକାଠିରୁ ଭାରୀକରଣ ବ features ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ବାହାର କରିପାରିବ |ବାୟତି ଇଟ ଅଲ।SVM [8] ଉପରେ ଆଧାର କରି ଡିସି ମାଇକ୍ରୋଗ୍ରିଡ୍ ପାଇଁ ଏକ ତ୍ରୁଟି ଅବସ୍ଥାନ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରସ୍ତାବିତ |ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାଡିର ଗୋଟିଏ ମୁଣ୍ଡରେ ସ୍ଥାନୀୟ ମାପ ହୋଇଥିବା ମୂଲ୍ୟ ବ୍ୟବହାର କରି, ଉଚ୍ଚ ପ୍ରତିରୋଧ ତ୍ରୁଟିର ସଠିକ୍ ଅବସ୍ଥାନ ଅବସ୍ଥିତ ହୋଇପାରେ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷାମୂଳକ ଫଳାଫଳ ଦର୍ଶାଏ ଯେ ଏହି ଯୋଜନା ଶବ୍ଦ ଏବଂ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିଶୃଙ୍ଖଳା ପାଇଁ ଦୃ ust ଅଟେ |ରେଫ।[9] ସମର୍ଥନ ଭେକ୍ଟର ମେସିନ୍ ଉପରେ ଆଧାର କରି ଲିଥିୟମ୍-ଆୟନ ବ୍ୟାଟେରୀ ପାଇଁ ଏକ ବୁଦ୍ଧିମାନ ତ୍ରୁଟି ନିରାକରଣ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରସ୍ତାବ ଦେଇଥିଲା, ଯାହା ଶବ୍ଦକୁ ଦୂର କରିବା ପାଇଁ ପୃଥକ କୋସାଇନ୍ ଫିଲ୍ଟରିଂ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ |