FS20173

ELFEN HIDLO TANWYDD DIESEL


Ar y cyfan, mae'r elfen hidlo olew yn elfen hanfodol o'r system iro injan sy'n helpu i ddiogelu a chynnal uniondeb cydrannau'r injan.



Rhinweddau

Croesgyfeiriad OEM

Rhannau Offer

Data mewn Blychau

Rhagymadrodd

Gyda thueddiad offer mecanyddol tuag at raddfa fawr, deallus a manwl uchel, mae'r defnydd o rannau cylchdroi, megis dwyn rholer, wedi'i wella'n sylweddol i gyflawni trosglwyddiad pŵer, gosodiad safle a dibenion eraill.Pan fyddant yn cael eu difrodi neu'n methu, bydd diogelwch gweithrediad offer mecanyddol a budd cynhyrchu yn cael eu heffeithio.Fodd bynnag, oherwydd sefyllfa gosod arbennig y rhannau cylchdroi hyn, mae'n anoddach ymchwilio a barnu statws iechyd yr offer, ac ni all dulliau blaenorol sy'n dibynnu ar bobl neu brofiad weithio mwyach.Felly, mae datblygu dull canfod a diagnosis deallus i weithredu monitro iechyd offer wedi dod yn bwnc ymchwil poeth.

Gyda datblygiad cyflym deallus artiffisial, mae mwy a mwy o ddulliau dysgu peiriannau yn gwneud diagnosis deallus offer mecanyddol yn dod yn wir ac yn ffynnu, megis dysgu atgyfnerthu (RL) [1], [2], rhwydweithiau gwrthwynebol cynhyrchiol (GAN) [3], autoencoder (AE) [4] a pheiriant fector cymorth (SVM) [5], [6], [47].Yn eu plith, mae SVM yn algorithm dosbarthu sy'n seiliedig ar ddysgu ystadegol, nad yw'n hawdd ei ddisgyn i isafswm lleol ac sy'n gwahanu data hyfforddi trwy'r hyperplane gorau posibl tra gellir mapio data hyfforddi i nodweddion dimensiwn uchel trwy ddulliau mapio aflinol, megis swyddogaethau polynomaidd a swyddogaethau sail rheiddiol.Yn ogystal, gall SVM ddarparu hyperplane penderfyniad cywir o dan samplau cyfyngedig, ac mae ganddo allu cyffredinoli da.O ystyried ei berfformiad rhagorol, mae SVM wedi cael ei ddefnyddio'n helaeth mewn sawl maes.Mae Wang et al.Cynigiodd ddull diagnosis nam deallus yn seiliedig ar y cyfuniad o entropi trynewidiad aml-raddfa pwyso cyfansawdd cyffredinol (GCMWPE) a SVM [7], a all dynnu nodweddion dwyn o raddfeydd lluosog i adeiladu casgliad nodweddion uchel-dimensiwn.Mae Bayati et al.cynigiodd ddull lleoliad bai ar gyfer microgrid DC yn seiliedig ar SVM [8].Trwy ddefnyddio'r gwerth mesuredig lleol ar un pen pob llinell, gellir lleoli lleoliad cywir nam rhwystriant uchel, ac mae'r canlyniadau arbrofol yn dangos bod y cynllun yn gadarn i sŵn ac aflonyddwch eraill.Cyf.Cynigiodd [9] ddull diagnosis bai deallus ar gyfer batri lithiwm-ion yn seiliedig ar beiriant fector cymorth, sy'n defnyddio hidlo cosin arwahanol i ddileu sŵn.


  • Pâr o:
  • Nesaf:

  • Eitem Nifer y Cynnyrch BZL--ZX
    Maint blwch mewnol CM
    Maint blwch y tu allan CM
    GW KG
    CTN (QTY) PCS
    Gadewch neges
    Os oes gennych ddiddordeb yn ein cynnyrch ac eisiau gwybod mwy o fanylion, gadewch neges yma, byddwn yn eich ateb cyn gynted ag y gallwn.